DataD valide les flux de déchets dans MATIS pour le compte de l'OVAM

DataD valide les flux de déchets dans MATIS pour le compte de l'OVAM

  • DataD valide les flux de déchets dans MATIS pour le compte de l'OVAM afin d'améliorer structurellement la qualité des données en matière déchets.
  • L'accent est mis sur valeurs aberrantese, la détection des erreurs et la classification correcte des flux.
  • Plus de 2 000 e-mails ont été répondus et des centaines de notifications ont été corrigées en 2025 .
  • De nouvelles critères de validation dans le guichet web MATIS permettent d'éviter les erreurs structurelles.
  • Résultat : des statistiques fiables pour la politique et le reporting.

Découvrez comment les données renforcent votre politique.

Pourquoi DataD valide les flux de déchets dans MATIS pour le compte de l'OVAM

Le fait que DataD valide les flux de déchets dans MATIS pour le compte de l'OVAM n'est pas un simple exercice administratif. Il s'agit d'optimiser la  qualité des données collectées dans MATIS et d'établir des règles de validation qui pourront être automatisées à terme. DataD effectue cet exercice pour la troisième fois, avec pour résultat qu'un certain nombre de contrôles automatiques des déclarations de déchets industriels sont déjà effectués sur les rapports.

Les entreprises de traitement des déchets et les collecteurs enregistrés (IHM) déclarent leurs flux de déchets entrants et sortants via le système d'information sur les matériaux (MATIS). Cela permet de collecter des données qui constituent la base des statistiques flamandes sur les déchets, des chiffres de recyclage et des rapports européens. Mais les chiffres n'ont de valeur que s'ils sont complets, corrects et cohérents.

Le rapport final montre qu'en 2023, seuls 596 des 3 646 IHM enregistrés ont effectivement déclaré leurs flux. Chez les transformateurs également, le taux de réponse était inférieur à celui requis par la loi . À partir de 2024, la déclaration sera obligatoire pour toutes les entreprises concernées.

La mission était claire : augmenter le taux de réponse (encourager réellement les entreprises tenues de signaler à le faire) et améliorer la qualité des données.

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